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Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架

收录时间：
2024-05-06
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GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。

JAX的主要功能是包括：

      grad：自动微分
      jit：编译
      vmap：自动矢量化
      pmap：SPMD编程

数据统计

数据评估

JAX 浏览人数已经达到5,621，如你需要查询该站的相关权重信息，可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入；以目前的网站数据参考，建议大家请以爱站数据为准，更多网站价值评估因素如：JAX的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等；当然要评估一个站的价值，最主要还是需要根据您自身的需求以及需要，一些确切的数据则需要找JAX的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等！

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